深度学习机大模型领域相关术语及解释
这篇博客文章围绕大语言模型（LLM）和深度学习的关键概念、训练方法、优化技术、应用及伦理问题进行了详细介绍。文章首先解释了大语言模型和常见的神经网络架构（如Transformer、RNN、CNN等），以及它们在自然语言处理中的应用。接着，文章探讨了深度学习的训练技术，包括预训练、微调、少样本学习等方
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图表类型: 根据用户需求选择对应的图表类型（例如：流程图）
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注：由于无法得知具体用户需求，上述代码仅是一个模板，需要根据实际情况替换相应的图表类型和内容。